Bir Haftada Arapça ve Türkçe Yapay Zekâ Kalite Kontrolü

Yapay zekâ araçlarının çoğu Arapça veya Türkçede iyi çalışmadan önce İngilizcede iyi sonuç verir. Bir yanıt dilbilgisi açısından doğru olsa bile kulağa doğal gelmeyebilir, yanlış resmiyet düzeyi kullanabilir, yerel bir ifadeyi yanlış anlayabilir veya ekibinizin asla onaylamayacağı bir cevap verebilir.

Bu sorunları azaltmak için büyük bir yapay zekâ projesine ihtiyacınız yok. Bir hafta içinde gerçek müşteri soruları, onaylanmış yanıtlar ve net yönlendirme kuralları kullanarak küçük ama etkili bir dil kalitesi testi oluşturabilirsiniz.

Tek bir müşteri yolculuğuyla başlayın

Aynı anda tüm olası kullanım alanlarını test etmeyin. Dil kalitesinin satışları veya müşteri güvenini doğrudan etkilediği tek bir müşteri yolculuğu seçin.

İyi başlangıç noktaları şunlardır:

• Satın alma öncesi ürün soruları
• Teslimat ve iade soruları
• Randevu talepleri
• Otel, klinik veya restoran talepleri
• WhatsApp, Instagram veya web sitenizden gelen destek soruları

Önce tek bir pazar ve tek bir dil seçin. Örneğin Türkiye merkezli bir e-ticaret mağazası, Türkçe ürün ve teslimat sorularıyla başlayabilir. Körfez bölgesinde faaliyet gösteren bir işletme ise tek bir ürün kategorisi için Arapça müşteri desteğini test edebilir.

Amaç, yapay zekânın Arapça veya Türkçe konuşabildiğini kanıtlamak değildir. Amaç, belirli müşteri görüşmelerini ekibinize gereksiz iş çıkarmadan yönetip yönetemediğini ölçmektir.

Küçük ama gerçekçi bir test seti oluşturun

Destek gelen kutunuzdan, sosyal medya mesajlarından, satış ekibinizden veya web sitesi sohbetlerinden 30-50 gerçek soru toplayın. İçeriği herhangi bir yapay zekâ aracına aktarmadan önce ad, telefon numarası, sipariş numarası ve diğer kişisel verileri çıkarın.

Yeterli geçmiş veriniz yoksa en sık karşılaştığınız taleplere dayanarak gerçekçi örnekler yazın. Daha sonra kimsenin bunları gerçek müşteri verisi sanmaması için bu içerikleri test örneği olarak etiketleyin.

Farklı zorluk seviyelerini mutlaka dahil edin:

• “Kargo ne zaman?” veya “هل يوجد توصيل؟” gibi kısa sorular
• Yazım hataları ve eksik noktalama işaretleri
• Bölgesel kelimeler ve günlük ifadeler
• Arapça veya Türkçenin İngilizce ürün terimleriyle karıştırıldığı sorular
• Katalog veya şirket politikalarından bilgi gerektiren talepler
• Yapay zekânın insan desteği olmadan yanıtlamaması gereken sorular

Arapça için hangi dil çeşidini test ettiğinize karar verin. Modern Standart Arapça resmî bilgilendirmeler için uygun olabilir; ancak müşteriler Körfez, Mısır, Levant veya başka bir lehçeyle yazabilir. Başlangıçta tüm lehçeleri desteklemeniz gerekmez. Öncelikle gerçekten hizmet verdiğiniz pazarı belirleyin.

Türkçe için yalnızca ders kitaplarındaki düzgün cümleleri değil, müşterilerin günlük iletişim dilini de test edin. Müşteriler kısaltmalar, yaygın yazım alışkanlıkları veya bağlama dayalı kısa ifadeler kullanabilir.

Anlamı, tonu ve sonraki adımı ayrı ayrı puanlayın

Tek bir “iyi” veya “kötü” puanı, önemli sorunları gizler. Her yanıtı dört basit ölçütle inceleyin.

1. Anlam

Yapay zekâ soruyu doğru anladı mı? Ürün adlarını, miktarları, tarihleri, fiyatları, teslimat bölgelerini ve iade koşullarını dikkatle kontrol edin.

Teslimat süresini yanlış veren akıcı bir yanıt, dil açısından başarılı değildir. Bu, doğrudan bir iş riskidir.

2. Yerel doğallık

Yerel bir müşteri bu yanıtı normal ve saygılı bulur mu? Kelimesi kelimesine çevirilere, tuhaf cümle yapılarına, gereğinden fazla resmiyete ve müşterilerinizin kullanmadığı kelimelere dikkat edin.

Ana dili ilgili dil olan bir çalışanınızdan veya güvendiğiniz bir değerlendiriciden yanıtları doğal, anlaşılır ama yapay ya da anlaşılmaz olarak işaretlemesini isteyin. Şirket içinde bu imkân yoksa sektörünüzü anlayan nitelikli bir ana dil konuşuruyla kısa bir inceleme planlayın.

3. Marka tonu

İşletmenizin nasıl konuşması gerektiğini netleştirin. Bir sağlık kliniği, lüks perakende markası ve kargo şirketi aynı üslubu kullanmamalıdır.

Örneğin üç ila beş kural yazabilirsiniz:

• Bürokratik bir hava yaratmadan kibar Türkçe kullan
• Açık Arapça kullan; açıklanmayan teknik terimlerden kaçın
• Sıcak bir ton kullan, ancak abartılı vaatlerde bulunma
• Müşteri dil değiştirirse tercih ettiği dilde yanıt ver
• Tahmin etmek yerine tek bir netleştirici soru sor

4. Sonraki adım

Her faydalı yanıt müşteriyi ileri taşımalıdır. Bu; ürün bağlantısı paylaşmak, sipariş numarası istemek, randevu saatleri sunmak veya görüşmeyi bir çalışana aktarmak olabilir.

Bilgi veren ancak müşterinin bundan sonra ne yapacağını belirsiz bırakan yanıtları ayrıca işaretleyin.

Güvenlik ve mevzuat kontrollerini ekleyin

Dil kalitesi, müşteriye açık bir yapay zekâ sistemini değerlendirmenin yalnızca bir parçasıdır. Asistanı canlı kanallara bağlamadan önce kişisel verileri ve hassas talepleri nasıl ele aldığını kontrol edin.

Türkiye için iş akışınızı, uygun hukuki danışmanlık alarak Kişisel Verilerin Korunması Kanunu veya yaygın adıyla KVKK gerekliliklerine göre inceleyin. MENA bölgesinde şartlar ülkeden ülkeye değişebilir; açık rıza, aydınlatma metinleri, veri saklama, sınır ötesi veri aktarımı, saklama süreleri ve sektöre özel kısıtlamalar söz konusu olabilir.

Bir dil testinde tüm hukuki soruları çözmeniz gerekmez. Ancak şu temel noktaları belgelemelisiniz:

• Sistem hangi müşteri verilerini alıyor?
• Her bir veriye neden ihtiyaç duyuluyor?
• Veriler nerede işleniyor veya saklanıyor?
• Ne kadar süreyle tutuluyor?
• Bir insan sonucu inceleyebilir veya düzeltebilir mi?
• Hangi sorular mutlaka eğitimli bir çalışana aktarılmalı?

Asistanın tıbbi teşhis koymasına, kredi kararı vermesine, hukuki sonuç garantisi sunmasına veya şirket politikasında olmayan istisnalar uydurmasına izin vermeyin. Her hassas kategori için onaylanmış bir yanıt ve görüşmenin nasıl devredileceğine dair net bir süreç oluşturun.

Bu içerik operasyonel yönlendirmedir, hukuki danışmanlık değildir. Sistem hassas veriler işleyecek veya sınır ötesinde çalışacaksa tasarımı yayına almadan önce yerel bir hukuk danışmanına inceletin.

Beş günlük bir dil kalite sprinti yürütün

Küçük bir ekip, ilk incelemeyi bir çalışma haftasında tamamlayabilir.

1. Gün: Kapsamı belirleyin

Tek bir müşteri yolculuğu, tek bir pazar ve tek bir kanal seçin. 30-50 test sorusunu toplayın ve kişisel verileri çıkarın.

2. Gün: Referans yanıtları yazın

Her soru için müşteriye verilmesini istediğiniz yanıtı yazın. Teslimat politikası veya ürün özellikleri gibi önemli bilgilerin kaynağını da ekleyin.

3. Gün: Yapay zekâyı test edin

Soruları Arapça, Türkçe ve gerekiyorsa iki dilin karıştırıldığı biçimlerde çalıştırın. Kullandığınız komutları ve yanıtları eksiksiz kaydedin. Farklı araçlara dağılmış ekran görüntülerine veya hafızanıza güvenmeyin.

4. Gün: Hataları inceleyip sınıflandırın

Sorunları çeviri, eksik bağlam, yanlış işletme bilgisi, ton, gizlilik veya yönlendirme kategorilerine ayırın. Önce riski en yüksek kategorileri düzeltin.

5. Gün: Güncelleyip yeniden test edin

Talimatları, bilgi tabanını veya yönlendirme kurallarını iyileştirin. Aynı test setini tekrar çalıştırın ve neyin değiştiğini kaydedin. Başarısız örnekleri, gelecekteki güncellemeler için regresyon testi olarak saklayın.

Uygulanabilir bir inceleme kontrol listesi

Yapay zekânın gerçek müşterilere yanıt vermesine izin vermeden önce şunları doğrulayın:

• İşletme bilgileri güncel, özellikle fiyatlar, stok, teslimat ve iade bilgileri
• Arapça ve Türkçe yanıtlar doğal, nitelikli bir ana dil konuşuru tarafından incelenmiş
• Bilgi eksik olduğunda asistan tahmin yürütmüyor
• Hassas talepler bir çalışana aktarılıyor
• Kişisel veriler en aza indiriliyor ve onaylanmış sürecinize uygun işleniyor
• Her normal görüşmede müşteriye net bir sonraki adım sunuluyor
• Başarısız örnekler gelecekteki testler için saklanıyor

Örneğin haftada 300 müşteri sorusu alan bir mağaza, en sık tekrarlanan veya ekibin en fazla manuel iş yaptığı 40 soruyu inceleyerek başlayabilir. Tüm işletmeyi aynı anda denetlemeye çalışmadan tekrarlanan dil ve iş akışı sorunlarını bulmak için bu sayı yeterli bir başlangıçtır.

ADMOV nasıl yardımcı olabilir?

ADMOV, belirli bir müşteri yolculuğu etrafında Arapça veya Türkçe bir yapay zekâ iş akışı tasarlamanıza ve bunu sistemlerinize bağlamanıza yardımcı olabilir. Onaylanmış işletme bilgilerinizi düzenleyebilir, dile özel talimatlar oluşturabilir, insan desteğine aktarım kuralları ekleyebilir ve sistemi web sitenize veya müşteri kanallarınıza bağlamadan önce gerçekçi örneklerle test edebiliriz.

Doğru başlangıç sorusu “Bir yapay zekâ sohbet botu geliştirelim mi?” değildir. Asıl soru şudur: “Sistem hangi 30 müşteri sorusunu güvenilir biçimde yanıtlamalı, hangilerini bir çalışana aktarmalı?”

İlk dil kalitesi sprintinizi planlamak için admov.io/#contact üzerinden ücretsiz bir görüşme ayırtın.